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  新华社华盛顿7月11日电(记者周舟)美国卡内基-梅隆大学11日宣告,该校和脸书公司合作开发的人工智能Pluribus在六人桌德州扑克竞赛中打败多名国际顶尖选手,成为机器在多人游戏中打败人类的一个里程碑。

  美国《科学》杂志11日在线宣布的相关论文显现,Pluribus与13名德州扑克高手进行了1万手不限注对局的六人桌竞赛,每次竞赛中由机器对5名人类选手,成果机器获得胜利。

  在别的一种方式的六人桌竞赛中,由5个Pluribus与1名人类选手对局,成果机器别离在5000手对局中先后打败了德州扑克国际冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。

  在竞赛中,Pluribus会让自己变得难以预测。例如惯例打法是在牌最好的时分押注,但这很快会被对手识破,因而它会“耍点心眼”,不按常理出牌。剖析显现,它会做出一些大都人类玩家都以为欠好的决议计划,这在客观上也利诱了对手。

  研究人员指出,与让机器下国际象棋和围棋比较,德州扑克的应战更大。德州扑克竞赛中每方都不知道对手的牌,对手还可能在押注时故弄玄虚,因而决议计划只能根据不完全信息,这与实在国际中的问题更挨近。

  卡内基-梅隆大学教授图奥马斯·桑德霍尔姆说,此前人工智能在“战略性推理”方面获得的成果仅限于二人游戏,此次在杂乱游戏中打败5名人类选手,将为人工智能处理实在国际问题供给新的可能性。

  据介绍,在二人游戏中,机器的战略是完成博弈论中的“纳什均衡”,即保证成果至少是平局,而只需对手犯错打破均衡,机器就能取胜。但这一战略不适用于多人游戏,因而机器不能保平,有必要不断争夺先手才干终究取胜。研究人员为此规划了一种新的“有限前瞻查找”算法,让机器能做出一个平衡的全体决议计划。

  2017年,卡内基-梅隆大学开发的人工智能Libratus曾在12万手一对一不限注德州扑克竞赛中别离打败4名人类选手。

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